IT圈有一個被炒壞了的IT名詞叫做“大數據”，英文名big data。幾乎天天都能從網頁上見到它的身影，可以說是很熟悉，但又很陌生，何為“大數據”，“大數據”是做什么用的呢,一系列的問號在大腦中不斷的發問。

“大數據”，在《大數據時代》一書中，維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶是這樣定義的：大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。舉個生活中的實例，優酷每天有超過7000萬訪客，百度搜索引擎平均日頁面訪問量(PV)達到11.37億平均每一秒鐘就會有一個頁面從百度搜索引擎上大開，在金融領域，深交所每天成交量20億股，三分之二的交易建立在數學模型和計算機的算法之上。社會化媒體的實時分析將成為警務大數據預測分析的熱點領域，前不久，紐約警察使用Twitter數據預測犯罪。

實例中明白了何為大數據，最終這些數據可以產生不可思議的價值：比如用車站票價預測工具，可以為每一位的旅客的出行省掉一部分交通費用，醫院用大數據能判斷某些人是否感染HINI病毒、傳染源來自哪兒，幾月份出生的新生兒患有先天性疾病的概率最大等等。這些數據的統計收集與發布如果有疾控中心來完成，那是有很多難度的。如信息流動漫畫一樣（醫生發現—上報醫院—醫院—疾控中心—統計—發布）。而百度搜索引擎通過分析人們的搜索記錄、檢索詞條，通過數字模型來預測新款車型報價的一些數據，準確性與官方公布數據相關性高達97%。

大數據與CloudCC CRM

在大數據面前，CloudCC CRM是占據著CRM王國的制高點，但CloudCC CRM在處理大數據技術上需要不斷成熟，如建立數據模型、新的數據算法，當一個客戶線索過來（完善好基本公司、所屬行業、人員規模等等信息），CloudCC CRM系統就能大致判斷該線索的成單率。從而銷售人員考慮及時跟進或者將該線索扔到公海池中。

再比如，通過匯總、分析、解鎖詞條等將市面上所有CRM廠商客戶數據建立模型，幫助決策者抉擇等。未來某一天，CloudCC CRM具備這樣的大數據能力，通過大數據分析匯總醫療器械行業過去10年的銷量走勢圖，就能預知2014年一年的走勢圖，從而決策者能選擇充實庫存或者暫不備貨；如果是經銷商，能從醫療器械行業過去10年的各個品牌總銷量、價格曲線等等得出品牌受歡迎程度，經銷商就可以在進貨的時候選擇多進品牌A的建材產品。未來每一天，CloudCC CRM大數據技術成熟，將更好的為我們的客戶做出正確的抉擇。

CloudCC CRM是海量數據的聚集地，在大數據技術方面，我們充滿無限期待與激情。當CloudCC CRM大數據技術成熟，無數的大中型企業管理者將用數據做出正確抉擇。研究大數據并不容易，在這些強大的功能實現之前，我們仍需要在日常工作中耐心的觀察、分析來解決問題。